【书评】棋士与AI - AlphaGo开啓的未来

2020-06-12 1W访问
【书评】棋士与AI - AlphaGo开啓的未来

今年 Google 在 IO 大会发表了 AI 助理 Duplex,演示的过程令观众们惊呼不已,它能以与真人无异的谈吐,打电话预约餐厅,真实程度几乎无可挑剔。近年人工智慧的发展有许多重大突破,可以想见不远的未来会有更多的应用如雨后春笋般推出。即使说智慧科技无孔不入渗透每个人的生活也不为过,了解 AI 已经成为下一世代必要的功课了。

在五花八门的新闻背后,您可能会好奇这一切是如何开始的?记得二零一七年五月,人工智慧 AlphaGo 以全胜之姿击败世界排名第一的棋士柯洁,创下AI 技术耀眼的里程碑,不单是电脑棋力正式全面超越人类,也表示一直以来的演算技术瓶颈获得突破,若想要更详细了解这个事件,不妨抽空翻翻《棋士与AI》这本书。

书籍资讯:《棋士与AI ── AlphaGo开啓的未来》

书籍作者王铭琬是台南出身的旅日棋士,具有极为亮眼的赛事成绩,同时也是围棋软体的开发人员,在两个领域都能提供专业精闢的讲解,本书深入浅出地为读者介绍 AlphaGo,以及全球各界关于 AI 发展的讨论,以下小小剧透几个,关于 AlphaGo 您该知道的事:

1. AlphaGo 不是用来下围棋的?

什幺!那棋王不是败得很冤?正确来说是 AlphaGo 的功能不限于围棋,虽然与柯洁、李世乭还有网路上许许多多棋士对战的 AlphaGo 的确只能下棋,但它所使用的「深度学习」算法,让它只要经过不同的训练就能成为具备不同功能的 AI。当然,现阶段一个 AI 还是只有一种专责领域的能力,有专责下棋的 AlphaGo 或专责电力管理的 AlphaGo,但可以边下棋边管理电力的跨领域 AlphaGo 还不存在。

2. 为什幺下围棋?

既然 AlphaGo 这幺厉害,为什幺选择用围棋登上国际舞台呢?主要是因为「深度学习」的特性,它不需要经过人类「预研究」、「预处理」各种定理或算法,只要提供AlphaGo资料,就会自行分析。而围棋这种规则单纯,变化浩瀚的游戏,最适合用来测试这种能力, 二零一七年打败世界棋王的AlphaGo 藉着分析过往人类的棋谱来训练,新版的 AlphaGo Zero 则只需要输入围棋基本规则,就能自我学习到比前代更强的程度。

3. AlphaGo 让围棋竞技失去意义?

这个念头应该或多或少闪过每个看到新闻的人心底,不过如同汽车机车没有让短跑或马拉松消失,作者认为 AlphaGo 反而能成为人类的老师,开拓更多以往未见的围棋风景,他也提到跟 AI 学习前应该先理解 AI 思维模式,单单模仿下在那里是不够的,作者透过分析 AlphaGo 的棋谱讲解人机差异,比起围棋理论,更偏向阐明人类下棋的惯性与电脑为何时常下出人手罕见的步数,即使不具备围棋知识也能轻鬆理解。

若您对于围棋稍有涉猎,或许有办法分析出 AlphaGo 某一手在整局赛局的战略意义,但可能无法想通为何它在那时那刻选择下那一步棋,《棋士与AI》提供一个不一样的切入观点;若您对 AI 感兴趣,本书也提供一个绝佳的起点,让您透过人工智慧时代的起点──围棋来入门这个领域。虽然书里面的围棋盘面图不易阅读,偶尔会打断阅读步调,然而停下来仔细研究也未尝不是件好事。总之这本书的内容不失精彩,作为科普读物,十分值得一读。

在机器系统都强调深度学习的新世代,我们唯有不断投资自己,才能立于不败之地。

书籍资讯:《棋士与AI ── AlphaGo开啓的未来》

作者介绍:王铭琬

生,四岁开始学围棋,1975年11月赴日。1977年入段。1979年获第3期留园杯冠军。1980年、1981年获棋圣战三段战冠军。1984年获「新人奖」,1985年获殊勛奖。共4次入围名人战循环圈。1986年获棋圣战六段战冠军。1987年获棋圣战七段战冠军。1989年、1991年获俊英战桂冠。1991年获棋圣战八段战冠军。1992年九段。2000年在第55期本因坊战中以4:2胜赵善津夺得本因坊位。2001年在第56期本因坊战中以4:3胜张栩卫冕本因坊。2002年赢得日经举办王座至高荣誉。

书评介绍人:杨沐恩

杨沐恩,软体工程师兼业余作家,着作有《带着勇敢去旅行,29位旅人真实出走的故事》(与乐写第三届学员合着),学生时代因推荐太多书本给学校图书馆被发信制止,手不离书,书不离手是他的最佳写照,目前经营个人创作粉丝团:「三更有梦沐当枕」

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